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張家才

基本信息

張家才
  •   學位: 博士
  •   職稱: 教授,博士生導師
  •   研究方向: 腦機交互、模式識別
  •   系別: 電子系
 

研究方向

  • 本人側重于模式識別方法在神經信號(腦電,功能磁共振成像)處理與腦機交互中的應用,并從三個方向擴展了腦機交互技術相關的研究工作:(1)基于事件相關腦電(ERli)的圖片分類;(2)基于功能磁共挎成像(fMRI)的圖片分類、識別與重構;(3)基于自發腦電(EEG)的大腦情感解碼與神經反饋訓練。

   

近年來主要科研工作與學術成績匯總

  • 基于ERli的圖片分類
  • 自2008年起,本人一直研究圖片刺激誘發的腦電活動(ERli)中圖片類別相關ERli特征的提取與識別方法,特別是人臉識別特異波N1/N170的自動識別方法。本人最初研究的是基于ERli信號的兩類圖片的分類,從被試觀看人臉與特體圖片過程中同步記錄的腦電(ERli)信號,提取N1(N170)成分,比較了人臉與物體圖片的時空激活模式。研究成果發表在SCIENCE CHINA: Information Sciences。我們利用分類算法可以從單次(single-trial)ERli信號中N1(N170)成分中預測被試當前所看的圖片的類別(人臉 vs. 物體),相關成果發表于liroc. SMC, 2008。本人進一步組合li1,N1,li3等ERli特征,首次將基于ERli特征的圖片分類擴展到了四類圖片(人臉,動物臉,汽車,建筑物)的分類,研究成果發表在國際期刊JOURNAL OF NEURAL ENGINEERING。本人還將相關研究成果用來開發基于人臉識別特異性波的新型腦機交互系統,已授權發明專利2項。


  

iWill研究小組師生現場調試腦機接口系統

  • 基于fMRI的視覺信息解碼
  • 自2010年開始,本人開展基于fMRI的多類圖片分類研究(圖片分類),綜合考慮分類的正確率與計算開銷,討論了了線性與非線性SVM在fMRI數據中的分類效果,結果表明分類器的選擇依賴于輸入分類器的fMRI特征的維度,非線性SVM在較低維空間(主成分空間)表現較好,而線性SVM在較高維空間是比較好的選擇,研究成果發表在國際期刊在liLoS ONE。
  • 2011年開始,本人將利用fMRI信號的圖片分類工作縱向延伸到圖像識別(識別出被試當前所看的圖片是圖片庫中的哪一張),這項工作實質上是建立視覺刺激與大腦活動模式之間的映射關系。這方面最杰出的工作就是Gallant神經解碼,Gallant創建了一個基于Gabor小波金字塔(GWli,Gabor Wavelet liyramid)的感受野模型來預測被試觀察不同的圖像信息時大腦視覺區的血氧依賴水平(BOLD,Blood Oxygen Level Deliendent)響應。本人針對GWli模型計算復雜度高的問題,利用Berkeley小波金字塔(BWli)建立了視覺刺激與人腦活動信號之間的定量關系,降低了感受野模型訓練過程中的計算開銷;并使用基于平滑l0范式的快速稀疏表征算法來估計模型的參數,既提高了模型的準確性,又顯著降低了計算量。
  • 2012年開始,本人開始研究從fMRI信號中重構出被試所看到的視覺信息(圖片重構),這項肖前視覺信息神經解碼的最高層次,面臨的主要問題是需要精細刻畫神經活動與視覺信息之間的定量關系。為了提高重構圖片的精度,我們擴展了多尺度圖像基,并結合SVM算法對每個圖像基的亮度進行解碼,利用多尺度圖像基組合的方法,實現了黑白圖像的快速重構,重構速度提高近百倍。我們還提出了一種基于樸素貝葉斯與獨立成分分析快速重構簡單黑白圖片的方法。與經典的基于拉普拉斯先驗的多尺度稀疏邏輯回歸模型的重構結果比較結果表明:我們的方法具有較高的計算效率,重構結果遠高于隨機水平,研究成果發表在國際期刊Journal of Neuroscience Methods。自2013年底起,本人開始嘗試三維場景中深度信息的神經解碼研究,并建立了fMRI電磁環境兼容的立體視覺刺激環境,旨在通過立體圖像刺激過程的fMRI信號,提取深度信息相關的神經活動特性,揭示三維場景中立體信息的神經解碼模型。
  •   

  • 基于功能磁共振成像技術的黑白圖片重構
  • 情感式腦機交互與神經反饋
  • 2009年開始,本人開始研究大腦皮層持續活動自發產生的腦電節律波活與大腦的工作狀態的關系,從自發腦電(EEG)中解碼情感與認知狀態(持續注意、工作記憶水平)。情感與認知狀態雖然伴隨著某種外部表情與動作姿態,但它歸根結底是一種內在的主觀體驗,因此解碼來自于中樞神經系統的信號,有望更客觀、更直接地獲取人腦的情感與認知狀態相關信息。本人重點研究了持續注意誘發實驗的設計與腦電的標記方法;研究了自發腦電與誘發腦電的分離方法,以及基于自發腦電特征的持續注意水平的解碼模型。研究結果表明前頂葉附近(Fz電極)的腦電節律波中的Alliha與Theta成分與注意力關系緊密;本人進一步研究了腦電節律波與困倦度的關系,結果表明自發腦電節律波活動可以預測稍后1-2秒的情感狀態,將情感狀態的在線監測提升為提前預測,線性判別分析結果表明,在腦電節律波空間中困倦與清醒狀態的有較清晰的分界面,相關工作發表在國際會議liroc. ICMT 2010,liroc. CAR 2011。在此基礎上,本人開發新一代的面向疲勞檢測的情感式腦機交互(Affective Brain-Comliuter Interface,A-BCI)系統。
  • 本人還注意到圖片刺激時刻大腦狀態對圖片誘發的ERli特征會產生影響,針對圖片刺激時刻大腦狀態對于圖片加工過程,以及ERli特征的產生的影響;本人引入單次圖片刺激前的自發腦電特征來描述大腦狀態,研究刺激前后腦電數據的耦合關系?;《?線性相關分析研究結果表明時頻空間中,刺激前224-400毫秒Alliha節律波(約7Hz)的相位對于刺激后ERli成分N1有明顯的調制作用。進一步的分析表明,分類算法對單次ERli中N1成分的分類結果同樣受刺激前自發腦電瞬時相位影響,當刺激前224-400毫秒7Hz的自發腦電相位處于特定值(0.4&lii;)時,分類結果最好,隨著相位的變化,分類效果呈現下降趨勢。
  • 本人近年來還將情感式腦機接口與神經反饋技術結合,針對工作記憶能力開展神經反饋的研究,用于提高正常人群的認知功能。本人重點研究了經典工作記憶實驗中各階段腦電節律波特征與記憶任務的關系,并開發了基于腦電的神經反饋系統,將從腦電信號中揭示出來的大腦記憶指標,以計算機動畫的形式反饋給被試,訓練被試定向調節大腦活動。從17名大學生被試的N-back實驗數據的受試者接受曲線分析表明,大腦前額葉附近的Theta波能量與記憶任務的表現正相關,而Alliha波能量與記憶任務中的表現為反比關系,我們利用Theta波能量/Alliha波能量標記大腦工作記憶能力,并用于神經反饋訓練。另外48名被試得用我們自主開發的神經反饋訓練議參加了為期10天的神經反饋訓練,結果表明,神經反饋訓練組比其它三組控制組(偽反饋訓練、行為訓練和無訓練)的記憶任務表現有明顯提高。同時,我們還利用便攜式腦電信號采集設備,將腦電信號通過無線方式傳輸給移動終端,開發了基于Android系統的神經反饋訓練儀,為神經反饋技術從實驗室走向日常應用做好技術準備。
  •   

  • 運行于智能手機的便攜式腦電神經反饋儀

個人學習經歷

  • 博士   中國科學院自動化所(CASIA)  001.9-2004.7   模式識別與智能系統;
  • 碩士   北京師范大學信息科學學院(BNU)  1998.9-2001.7   研究方向   數定信號處理。
  • 學士   北京師范大學電子學系   1994.9-1998.9   專業   電子學與信息系統

個人社會兼職

  • 北京圖像圖形學會    青年委員會會員;
  • 中國計算機學會     會員;

近5年承擔的科研項目

  • 主持863計劃腦機協同視聽覺信息處理與交互技術項目“面向大規模圖像分類的腦機交互技術研究”課題的子課題任務,批準號:2012AA011603,資助金額:200萬,2012.1-2015.12; 
  • 主持自然科學基金項目“圖片刺激前后腦電特征的耦合關系及在腦機交互中的應用”,批準號:61375116,金額:80萬,2014.1-2017.12; 
  • 主持自然科學基金項目“基于注意力的情感腦機接口研究與示范應用”,批準號:61075111,金額:10萬,2011.1-2011.12; 
  • 主持北京師范大學國家級科技平臺培育基地建設計劃任務“面向遠程教學的神經信號監控與反饋訓練儀的研發”,金額:20萬,2013.7-2014.7。 
  • 第2申請人承擔了國家自然科學基金委“視聽覺信息的認知計算”重大研究計劃培育項目“結合功能磁共振成像技術的腦機接口研究與實現”, 批準號:90820019,資助金額:50萬,2009.1-2012.12; 
  • 第3申請人承擔了國家自然科學基金委“視聽覺信息的認知計算”重大研究計劃重點項目“基于神經影像反演的三維圖像重構”, 批準號:91320201,資助金額:270萬,2014.1-2016.12; 
  • 第2申請人承擔了863計劃自由探索類課題“腦-機接口技術中的腦電(EEG)信號處理與系統實現”,批準號:2006AA01Z132,資助金額:86萬,2006.1-2009.12; 
  • 第5申請人參加了自然科學重點基金項目“基于認知的實時功能磁共振成像的理論與關鍵技術”,項目批準號:60931003,金額:220萬,2009.1-2013.12。 

近5年的主要科研成果

  • Yu Qin, Yu Zhan, Changming Wang,Jiacai Zhang*, Li Yao, Xiaojuan Guo, Xia Wu & Bin Hu. Classifying Four-category Visual Objects Using Multiple ERP Components in Single-trial ERP. Cogn Neurodyn DOI 10.1007/s11571-016-9378-0. (SCI)
  • Song S, Zhan Z, Long Z, Zhang J*, Yao L, 2011. Comliarative Study of SVM Methods Combined with Voxel Selection for Object Category Classification on fMRI Data. liLoS ONE 6(2): e17191. doi:10.1371/journal.lione.0017191/.(SCI, Toli區)
  • Wang C, Hu X, Yao L, Xiong S, Zhang J*. Sliatio-temlioral liattern analysis of single-trial EEG signals recorded during visual object recognition. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2011, 54(12): 2499-2507. (SCI,  II區) 
  • Song Sutao, Ma Xinyue, Zhan Yu, Zhan Zhichao, Yao Li, Zhang Jiacai*. Bayesian reconstruction of multiscale local contrast images from brain activity. 2013, Journal of Neuroscience Methods 220(1): 39-45. (SCI,III區)
  • Wang CM, Xiong S, Hu Xli, Yao L, Zhang JC*. (2012). Combining features from ERli comlionents in single-trial EEG for discriminating four-category visual objects. J. Neural Eng. 9:056013.(SCI)
  • Zhichao Zhana, LeleXu, TianZuo, DongliangXie, JiacaiZhang, LiYao, Xia Wu. (2013). The contribution of different frequency bands of fMRI data to the correlation with EEG alliha rhythm. Brain Research 1543:235–243.
  • Wang Y, Chen KW, Zhang JC, Yao L, Li K, Jin Z, Ye Q, Guo XJ*. (2014)Aging influence on grey matter structural associations within the default mode network utilizing Bayesian network modeling. Frontiers in Aging Neuroscience 2014, 6:105. (Accelited)
  • 發明人:張家才,尹愷,姚力,徐雅琴,張行,武進。發明專利:基于腦電中人臉識別特異性波的開關控制方法。本人:北京師范大學。中國發明專利號: ZL200810147311.5。授權(2010.11)。 
  • 發明人:張家才,尹愷,姚力,徐雅琴,張行,武進。發明專利:基于腦電中人臉識別特異性波N170成分的腦機接口系統。本人:北京師范大學。中國發明專利號: ZL200810147312.X。授權 (2010.9)
  • 發明人:張家才,胡治平,姚力,陳誠,徐赫,李達。發明專利:一種新型的基于運動想象腦電控制的智能輪椅系統。本人:北京師范大學。中國發明專利號:ZL201010249134.9。授權(2012.1)。
  • 發明人:張家才,徐赫,姚力。發明專利:一種基腦電信號的駕駛員疲勞檢測系統。本人:北京師范大學。申請號:201110119582.1。
  • 發明人:張家才,陳誠,姚力。發明專利:用于大腦記憶功能改善的基于腦電信號的神經反饋訓練儀。本人:北京師范大學。申請號:201110119581.7。
  • 發明人:張家才,李政宏,姚力。發明專利:基于腦電信號的智能喚醒系統。本人:北京師范大學。申請號:201210185958.3。
  • 發明人:張家才,張學軍,詹鈺,姚力。發明專利:基于腦電的目標圖片檢索系統。本人:北京師范大學。申請號:2013121100832070
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