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鄔 霞

基本信息

鄔 霞
  • 畢業院校:北京師范大學
  • 研究方向: 信息與信號處理
  • 郵箱: wuxia@bnu.edu.cn

教育背景

  • 2005年—2007年 北京師范大學認知神經科學與學習研究所 基礎心理學 博士
  • 2001年-2004年 北京師范大學信息科學學院 通信與信息系統專業 碩士
  • 1997年-2001年 北京師范大學信息科學學院電子系 通信與信息系統專業 學士

研究領域

  • 信號與信息處理

研究概況:

  主要研究基于神經影像的數據處理方法論研究,致力于運用信息科學的基本理論和方法,與認知神經科學相結合,進一步深入揭示人類高級認知功能的神經機制。

獲獎情況

  • 2012年,獲得國家自然科學基金委優秀青年基金項目
  • 2012年,入選教育部新世紀優秀人才支持計劃
  • 2010年,全國百篇優秀博士學位論文提名獎

發表論文情況

  • 1. Xia Wu*, Qing Li, Lele Xu, Kewei Chen, Li Yao. Multi-feature kernel discriminant dictionary learning for face recognition. Pattern Recognition. 2017(66): 404-411.
  • 2. Xia Wu, Qing Li, Xinyu Yu, Kewei Chen, Adam S. Fleisher, Xiaojuan Guo, Jiacai Zhang, Eric M. Reiman, Li Yao and Rui Li. A Triple Network Connectivity Study of Large-Scale Brain Systems in Cognitively Normal APOE4 Carriers. Frontiers in Aging Neuroscience. 2016(8):231.
  • 3. Lele Xu, Xia Wu*, Kewei Chen, Li Yao. Supervised Within-Class-Similar Discriminative Dictionary Learning for Face Recognition. Journal of Visual Communication and Image Representation.2016(38): 561-572.
  • 4. Lele Xu, Xia Wu*, Rui Li, Kewei Chen, Zhiying Long, Jiacai Zhang, Xiaojuan Guo, Li Yao and for the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative1. Prediction of Progressive Mild Cognitive Impairment by Multi-Modal Neuroimaging Biomarkers. Journal of Alzheimer’s Disease. 2016 51(4):1045-56.
  • 5. Yunting Liu, Xia Wu*, Jiacai Zhang, Xiaojuan Guo, Zhiying Long, Li Yao. Altered effective connectivity model in the default mode network between bipolar and unipolar depression based on resting-state fMRI. Journal of Affective Disorders. 2015, 182:8-17.
  • 6. Xia Wu, Xinyu Yu, Li Yao, Rui Li. Bayesian network analysis revealed the connectivity difference of the default mode network form the resting-state to task-state. Frontiers in Computational Neuroscience. 2014, 8 (118):1-9.
  • 7. Xia Wu, Juan Li, NapatkamonAyutyanont, Hillary Protas, William Jagust, Adam Fleisher, Eric Reiman, Li Yao, Kewei Chen. The Receiver Operational Characteristic for Binary Classification with Multiple Indices and Its Application to the Neuroimaging Study of Alzheimer’s disease. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. (2013) 10 (1): 173-180.
  • 8. Chun-Hong Liu, Xin Ma, Xia Wu*, etc. Resting-state brain activity in major depressive disorder patients and their siblings. Journal of Affective Disorders (2013)149: 299–306.
  • 9. Rui Li, Xia Wu*,Kewei Chen, Adam S. Fleisher, Eric M. Reiman, Li Yao. Alterations of directional connectivity among resting-state networks in Alzheimer’s disease. American Journal of Neuroradiology (2013) 34:340–45.
  • 10. Rui Li, Xia Wu, Kewei Chen, Adam S. Fleisher, Eric M. Reiman, Li Yao*.Attention-Related Networks in Alzheimer’s Disease: A Resting Functional MRI Study. Human Brain Mapping, 33(5)(2012) :1076–1088.
  • 11. Xia Wu, Rui Li, Kewei Chen, Adam S. Fleisher, Eric M. Reiman, Li Yao*. Altered Default Mode Network Connectivity in Alzheimer’s Disease —A Resting Functional MRI and Bayesian Network Study. Human Brain Mapping (2011) 32(11):1868–1881.
  • 12. Rui Li, Kewei Chen, Adam S. Fleisher, Eric M. Reiman, Li Yao, Xia Wu*.Large-scale directional connections among multi resting-state neural networks inhuman brain: A functional MRI and Bayesian network modeling study. NeuroImage (2011). 56 (3): 1035–1042.
  • 13. Xia Wu, K.Chen, L.Yao, etc. and the Alzheimer’s disease neuroimaging initiative.Assessing the reliability to detect cerebral hypometabolism in probable Alzheimer’s disease and amnestic mild cognitive impairment. Journal of Neuroscience Methods (2010). 192 (2):277-285.
  • 14. Zh.G. Qi, Xia Wu, Zh.Q. Wang, N.Zhang, H.Q. Dong, L.Yao, K.Ch. Li. Impairment and compensation coexist in amnestic MCI default mode network. NeuroImage (2010), 50(1):48-55.
  • 15. Xia Wu, J.Lu, K.W. Chen, Zh.Y. Long, X.Y.Wang, H.Shu, K.Ch.Li,Y.J. Liu, L.Yao, Multiple neural networks supporting a semantic task: An fMRI study usingindependent component analysis. NeuroImage (2009), 45(4):1347–1358.
  • 16. Zh. Y. Long, K. W. Chen, Xia Wu, L. Yao, D. L. Peng, R. Eric. Improved Application of Independent Component Analysis to Functional Magnetic Resonance Imaging Study via Linear Projection Techniques. Human Brain Mapping(2009).30 (2):417–431.

科研項目經歷

序號 項目類別 批準號 項目名稱 起止年月 資助額度 本人分工 進度
1 2017年度北京師范大學資助科研基金理科項目 2017EYT36 基于神經影像數據的腦狀態解碼與預測研究 2017.1- 2019.12 45萬 主持 進行
2 國家自然科學基金面上項目 61571047 基于多模態醫學圖像數據的抑郁癥特征提取與輔助診斷研究 2016.1- 2019.12 70.8萬 主持 進行
3 教育部新世紀優秀人才計劃 NECT-12-56   2013.1- 2015.12 50萬 主持 完成
4 國家自然科學基金優秀青年科學基金 61222113 基于神經影像的信息處理與分析方法研究 2013.1- 2015.12 100萬 主持 完成
5 國家自然科學青年基金 60905063 基于靜息態的腦電/功能磁共振成像數據的同步采集和分析 2010.1- 2012.12 19萬 主持 完成
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